AI浪潮撲面而來，而最近DeepSeek的大火更是讓許多人開始真正使用起了AI。在這樣的背景下，茶行業(yè)從業(yè)者與經(jīng)營者如何借助AI來助力經(jīng)營，成為許多人都在思考的話題。
近日，編者與中國人民大學(xué)劉曉鷗教授交流。劉教授分享了她們團隊為一個有數(shù)百家門店的全國知名餐飲連鎖品牌所做的通過AI來進行智能廣告投放的案例。這家餐飲企業(yè)之前通過第三方廣告公司來代理投放，每年光代理費用就近千萬。在采用劉教授團隊開發(fā)的AI模型來智能投放廣告后，不僅節(jié)約了近千萬的代理費用，而且大幅提升了投放效果。
這讓我想起了百貨業(yè)之父約翰·沃納梅克(John Wanamaker)廣為傳誦的那句話：“我知道我的廣告費有一半浪費了，但遺憾的是，我不知道是哪一半被浪費了?！盇I技術(shù)的發(fā)展，至少是部分為這個營銷難題提供了解法。
AI已經(jīng)、正在和將要對各行各業(yè)產(chǎn)生影響，茶行業(yè)也不例外。理論上講，AI影響到茶行業(yè)價值鏈條的不同環(huán)節(jié)，影響到茶葉經(jīng)營的方方面面。但考慮到茶行業(yè)的特點和目前的實際情況，筆者認為，目前最為要緊的的問題是如何通過AI來助力營銷。
對于頭部品牌茶企、中小型茶企而言，最為要緊的可能還是如何通過AI助力營銷，如何以更少的錢辦同樣的事，如何以同樣的錢辦更多的事；對于茶葉店/茶空間主理人而言，最為要緊的是如何通過AI來精準獲客、深耕商圈和跳出商圈限制；對于直播帶貨達人而言，如何通過AI來助力運營和精準投流。
今天推送劉曉鷗教授的這篇文章，分享她們團隊的思考與案例，供茶業(yè)界同行參考。劉曉鷗教授團隊還可以為茶行業(yè)相關(guān)企業(yè)量身定制相關(guān)AI模型，助力茶企精準營銷。如有相關(guān)需求的企業(yè)，可與編者聯(lián)系。
編者
2025年2月10日
上周末，與幾位茶企的老板朋友閑談，話題不約而同地轉(zhuǎn)向了當前的經(jīng)營困境。自2022年以來，茶行業(yè)面臨增長瓶頸愈發(fā)明顯。在這樣的大環(huán)境下，如何通過科技創(chuàng)新突破營銷困境，成為每個茶企必須思考的課題。
一、傳統(tǒng)模式難以為繼
回顧茶行業(yè)的營銷史，可以說是一部“重產(chǎn)品、輕營銷”的發(fā)展史。多數(shù)茶企習(xí)慣于生產(chǎn)思維或產(chǎn)品思維，依靠等客上門的傳統(tǒng)模式。即便在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大家仍然固守著“酒香不怕巷子深”的觀念，對互聯(lián)網(wǎng)營銷持觀望態(tài)度。
盡管近年來也有茶企嘗試觸網(wǎng)，比如找網(wǎng)紅帶貨、請達人探店，但效果往往不盡如人意。比如，花了幾十萬的“坑位費”請網(wǎng)紅帶貨，但貨沒賣出多少?！扒澳暾埩藗€美食博主來拍視頻，花了兩萬多，結(jié)果播放量才一千多，更別說轉(zhuǎn)化了?！币晃徊杵罄习宓慕?jīng)歷道出了很多同行的心聲。
二、AI賦能：開啟營銷新范式
科技發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了新的機遇。近期，一些新型智能營銷解決方案在餐飲等行業(yè)取得了顯著成效，這些經(jīng)驗值得茶企借鑒。
1、智能廣告投放：精準提高廣告投放ROI
我們團隊為一個有數(shù)百家店面的國內(nèi)知名連鎖餐飲品牌開發(fā)的智能廣告投放系統(tǒng)，取得了令人矚目的成果：不僅節(jié)省了近千萬的第三方廣告公司代運營費用，更實現(xiàn)了平臺投放ROI近2倍的顯著增長。AI化的系統(tǒng)界面設(shè)計，也讓傳統(tǒng)行業(yè)的運營人員輕松的駕馭數(shù)字營銷。這一成功案例為茶企提供了有益的借鑒。茶行業(yè)產(chǎn)品作為零售產(chǎn)品，在線上營銷方面的潛力可能比餐飲更大。
2、達人智能匹配：讓種草更高效
抖音達人千千萬，到底哪個屬于我？針對達人營銷效果不穩(wěn)定的問題，AI為達人營銷提供了更加智能的解決方案。通過深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的達人評估體系，能從歷史內(nèi)容、受眾畫像、互動質(zhì)量等多個維度，為企業(yè)篩選最適合的內(nèi)容創(chuàng)作者。
有趣的是，系統(tǒng)還能根據(jù)達人的內(nèi)容風(fēng)格，自動生成個性化的創(chuàng)意建議。比如，對于生活方式類達人，建議突出茶品與精致生活的結(jié)合點；對于美食類達人，則強調(diào)茶品的口感層次和搭配建議。這種智能化的創(chuàng)意指導(dǎo)，確保了內(nèi)容的精準性和感染力。
3、直播間AI運營：讓轉(zhuǎn)化更高效
在新媒體營銷中，直播已成為不可或缺的銷售渠道。然而，傳統(tǒng)的直播運營方式存在明顯短板：需要專人實時監(jiān)控GMV轉(zhuǎn)化率、用戶進入和停留數(shù)據(jù)，并據(jù)此調(diào)整運營策略。這不僅增加了人力成本，也難以實現(xiàn)真正的實時優(yōu)化。
智能直播運營系統(tǒng)提供了全新解決方案。系統(tǒng)通過AI算法實時分析直播間數(shù)據(jù)，自動識別關(guān)鍵時機，精準觸發(fā)營銷動作。比如，當檢測到用戶興趣度高但猶豫不決時，系統(tǒng)會自動發(fā)放定向優(yōu)惠券；當發(fā)現(xiàn)某個時段用戶活躍度下降時，則會啟動互動策略提升用戶停留時間。更重要的是，AI自動化運營大大降低了人工監(jiān)控的壓力，讓運營團隊能夠?qū)⒕性趦?nèi)容創(chuàng)作和產(chǎn)品展示上。
4、市場情報系統(tǒng)：讓決策更智慧
數(shù)據(jù)洞察正成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。先進的市場情報系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測競品動態(tài)、消費趨勢和用戶評價，幫助企業(yè)把握市場脈搏。通過語義分析等技術(shù)，系統(tǒng)能精準捕捉消費者的真實需求和情感傾向，為產(chǎn)品創(chuàng)新和營銷決策提供可靠參考。
三、化繁為簡，AI時代的零門檻智能營銷
對于首次嘗試線上營銷的傳統(tǒng)茶企來說,最大的困擾就是不知如何入手。AI系統(tǒng)實現(xiàn)了人工“零操作”，可自動完成計算最優(yōu)出價、執(zhí)行投放、轉(zhuǎn)化效果分析、再到算法優(yōu)化的全過程。這種極簡的操作方式，極大降低了傳統(tǒng)茶企觸網(wǎng)的門檻。
與傳統(tǒng)的"守株待兔"模式相比，AI系統(tǒng)能實現(xiàn)分鐘級的動態(tài)營銷策略調(diào)整。系統(tǒng)會根據(jù)各個時段的用戶行為特征自動優(yōu)化投放策略。另外，傳統(tǒng)茶葉店/茶空間往往受限于門店人員及所在的商圈范圍，獲客能力有限。而通過AI系統(tǒng)在各大平臺的精準投放，茶葉店/茶空間不僅可以更好地借助平臺力量精準觸達商圈潛在客群，而且還可以突破地域限制。系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的瀏覽軌跡和消費習(xí)慣，智能識別對茶文化感興趣的群體，實現(xiàn)更有針對性的投放。
四、智能營銷的實踐建議
基于業(yè)外和業(yè)內(nèi)優(yōu)秀案例的觀察，對準備嘗試智能營銷的茶企，可以提供以下建議：
第一、循序漸進：建議從最迫切的營銷環(huán)節(jié)開始，逐步擴展應(yīng)用范圍；
第二、重視數(shù)據(jù)積累：智能系統(tǒng)的效果會隨著數(shù)據(jù)積累不斷優(yōu)化，前期要保持耐心；
第三、保持開放心態(tài)：要敢于突破傳統(tǒng)思維的束縛，擁抱新技術(shù)帶來的改變。
結(jié)語：把握智能營銷新機遇
在智能化浪潮中，茶企比以往任何時候都需要找到自己的突圍之道。已有的成功案例表明，智能營銷不是遙不可及的概念，而是切實可行的增長方案。面對變革，最可怕的不是不知道怎么做，而是不愿意改變。
未來已來，擁抱智能化轉(zhuǎn)型的茶企，必將在新的競爭格局中贏得先機。
作者及團隊介紹：
劉曉鷗，中國人民大學(xué)教授，美國康涅狄格大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，斯坦福大學(xué)統(tǒng)計系及金融與風(fēng)險算法研究中心（FARM）訪問研究員，中國計算機學(xué)會計算經(jīng)濟專業(yè)組發(fā)起人。
主要研究領(lǐng)域：生成式人工智能、決策類人工智能、計算經(jīng)濟學(xué)。旨在通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法助力千行百業(yè)進行AI輔助生產(chǎn)和AI輔助科學(xué)決策，降低人力成本和人工決策偏差，實現(xiàn)各行業(yè)運營效率全面提升。
曾與阿里、美團、抖音、華為、OPPO、北京首都公路發(fā)展集團等多家企業(yè)提供關(guān)于智慧供應(yīng)鏈建設(shè)、個性化推薦算法底層設(shè)計、動態(tài)定價算法設(shè)計、動態(tài)廣告投放策略、顧客情感分析、智能運營平臺等方面的咨詢和算法合作。
劉曉鷗教授團隊由來自經(jīng)濟學(xué)、人工智能、通信、計算機、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等多領(lǐng)域?qū)＜医M成的跨學(xué)科團隊，在人工智能、物理和經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域頂級期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文50多篇，獲多項國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金、北京自然科學(xué)基金、北京社會科學(xué)基金項目資助。
來源：茶業(yè)管理評論
